近日，医疗大数据企业柯林布瑞宣布完成近2亿元人民币C轮融资，由君联资本领投、国和投资跟投。柯林布瑞董事长刘焕春表示：“在目前复杂多变的经济背景和疫情持续的环境下，公司获得君联资本、国和投资的认可，体现了公司的市场地位、技术水平和价值潜力。经过本轮融资，公司将在科技创新和人才引进方面进一步发力，促使公司发展再上一个新台阶。

脚踏实地，专注医疗大数据9年

　　在2013年成立之初，柯林布瑞就已意识到医疗作为数据密集型、知识密集型行业，无论是临床服务、运营管理、医学研究都离不开数据支撑。柯林布瑞始终坚持通过医疗大数据的治理、挖掘及应用，为医疗行业提供数据及智能化支持，促进医学发展，惠及人类健康。

　　9年来，柯林布瑞已成长为一家专注于医疗大数据中台、数据化及智能化应用服务的高新技术企业，基于丰富的实践积累和深刻的专业认知，公司先后参与了《上海市医院信息集成平台建设与实践应用指南》、《中医医院临床数据检索系统建设指南》、《名老中医典型病案共享数据库建设指南》等指南的编写，并参与了广东省《医疗数据中心建设规范》、《新型冠状病毒肺炎基本数据集》等多项医疗数据团体标准的制订，持续推进数据标准制订工作，不断提升行业标准化水平。

　　目前，柯林布瑞医疗大数据用户已覆盖全国17个省、自治区、直辖市，大型综合三甲医院用户包括华西医院、瑞金医院、长海医院、湖北省人民医院、贵州省人民医院、广西壮族自治区人民医院等过百家大型医院。

　　在国家医疗信息互联互通标准化成熟度测评和电子病历系统应用水平分级评价中，柯林布瑞以大数据为基础支撑数家医院通过高级别评级；在科研方面，支撑包括华西医院在内的数家医院在科研方向取得丰硕成果；在国家公立医院绩效考核中，支撑数家医院在“国考”中取得好成绩；在医改支付领域，支撑多家医院在DRG/DIP支付方式改革中提质降本。

全面布局，满足医院大数据应用需求

　　医疗大数据利用已成为驱动智慧医院建设的关键因素。柯林布瑞通过“ClinBrain数据大脑+ ClinBrain技术大脑+应用中心”的组合，全面布局医院大数据应用（如图1所示）。

　　其中，“ClinBrain数据大脑”的作用是基于割裂数据源构建全院级CDR、ODR、RDR等数据中心，并加强数据治理与数据质量管理；“ClinBrain技术大脑”的作用是为医院提供数据搜索、智能挖掘及知识转化等一系列技术组件，帮助医院在信息化建设过程中构建各项数据化及智能化应用。

图1 柯林布瑞整体业务布局

　　在“数据大脑”和“技术大脑”的共同支撑下，柯林布瑞结合不同的业务需求场景，为医院提供“ClinAI系列智能化应用”，包括VTE智能预警、罕见病智能决策、护理不良事件预警等，以及“ClinAPP系列数据化应用”，包括临床大数据搜索引擎、专病及队列研究、医院运营管理、DRG/DIP等，充分满足医院在临床、管理、科研三大领域的不同数据应用需求。

　　面对医疗大数据建设与应用过程中常见的系统承建商众多、软件错综复杂、数据标准不一、数据治理工作异常艰难等痛点问题，柯林布瑞落地了一系列“解决之道”。

　　首先，柯林布瑞医疗大数据平台可以在不需要对任何业务系统进行接口改造、不影响业务系统正常运转的前提下，从业务系统数据库底层中抽取和同步数据。这样的大数据平台建设方案帮助医疗机构摆脱了必须依赖厂商配合、改造接口来获取业务数据的传统方式，赢得了医疗大数据平台建设的主动权。经过多年经验积累，柯林布瑞已经拥有超过500多种HIS、EMR、LIS等业务系统异构数据的整合能力，能够帮助医疗机构突破平台建设中最常见的接口痛点。

　　其次，在临床数据中心（CDR）的基础之上，柯林布瑞率先在医疗行业提出并定义了运营数据中心（Operational Data Repository, ODR）与科研数据中心（Research Data Repository, RDR）。同时，柯林布瑞探索出基于大数据平台，支撑CDR、ODR、RDR高质量建设的实践路径，以胜任新形势下医疗机构面临的各类数据需求。

　　第三，始终将数据质量问题摆在首位。基于数据的一致性、规范性、完整性、合理性、关联性5大核心要点，柯林布瑞确定了数据质量管控规则，并在此基础上形成数据质量规则库，可自动化识别500多家业务厂商多版本数据结构，通过内嵌的3900多项数据清洗及质量规则实现高质量的数据清洗，通过千万级医学概念术语关系及自然语言处理（NLP）能力实现非结构化数据的结构化处理，使得医疗大数据平台在“数据规模大”的同时，进一步实现“数据质量好”的目标。

持续深挖医疗大数据应用场景

　　新形势下，医疗大数据平台正面临着多个方面的应用需求。

　　在医疗服务能力与医疗质量安全方面，需要医疗大数据平台对临床诊疗数据进行整合串联，为诊疗工作便捷化提供直观的数据展现，同时结合临床业务场景，找到真痛点、真需求，为医护人员提供智能预警与建议。

　　柯林布瑞“医院医疗质量监控管理系统”包括医院资源配置、工作负荷、工作效率等基本监测指标，对住院重点疾病、患者住院总死亡率、出院后非预期再住院率、医院感染、护理质量，以及合理用药监测指标、病历时限、危急值等指标进行监测，全方位、多角度规范医院医疗质控管理。“静脉血栓栓塞症（VTE）智能防控系统”可实现患者住院全流程自动评估，平均每位患者VTE评估管理可节省医护人员4小时的工作量，VTE风险评估率从46.14%提高至93.22%，评估模式由单次患者评估转为住院全程评估。

　　在医院运营管理方面，需要医疗大数据平台对医院运营管理数据进行挖掘分析，结合医院等级评审、绩效考核等要求，对相关指标的计划、预警、改善、结果进行过程管理，并从数据中挖掘出管理问题，给出管理建议。

　　柯林布瑞“医院运营管理系统”是基于ODR构建的医院综合统计分析与决策支撑平台，充分利用数据挖掘工具，从临床业务、效率分析、收入分析、疾病分析、手术分析、资源分析等维度，为医院管理、监控、评价和预估等提供分析体系，辅助医院管理者直观了解医院运行情况。“DIP医疗服务能力评价与控费系统”则是以医疗大数据治理为支撑，提供病案首页质控、病种预入组分析、DIP运营评价、医保结余分析和监测预警等服务，从医院、科室、医疗组、病组等不同维度实现精细化绩效成本核算，推进现代医院的精益运营。

　　在科研场景方面，需要医疗大数据平台对科研通用数据元和专科数据元进行定义，对数据进行标签化、标准化、结构化处理，为科研医护人员提供数据搜索、统计、挖掘的平台和工具。

　　柯林布瑞在医疗大数据平台中内置“临床大数据搜索引擎”，为医生的回顾性研究提供了有力工具。同时，为了保障医院的数据资产不外流，柯林布瑞将数据分析统计挖掘功能内嵌至平台中，医生在医院内部即可实现数据分析、统计、挖掘工作，从而提高科研效率，保障数据资产安全。

　　未来，柯林布瑞将持续基于“医院数据大脑”，不断扩展数据化、智能化的应用场景，提高医院管理效率、降低医院运营成本、提升医院科研能力，为医院高质量发展提供数据基础与智能动力。